Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Adobe Project Indigo научился критиковать фото с помощью ИИ

Экспериментальное iOS-приложение Adobe Project Indigo получило ИИ-инструменты: критика снимков по композиции и освещению, удаление ненужных объектов, имитация глубины резкости и перенос стилей. Все функции работают на базе больших языковых моделей и дают осмысленные рекомендации.

20 июля 2026 г.
2 мин
30

Новые ИИ-инструменты в Project Indigo

Adobe расширила возможности своего экспериментального iOS-приложения Project Indigo, вышедшего в прошлом году. Изначально программа предлагала профессиональные ручные настройки, мультикадровую суперсъёмку и различные режимы захвата. Теперь же разработчики внедряют функции на основе больших языковых моделей (LLM), способные оценивать снимки и давать подсказки по их улучшению.

Кроме того, приложение получило целый ряд других ИИ-возможностей: продвинутое удаление объектов, генерацию глубины резкости и наложение художественных стилей.

Руководитель проекта Марк Лево, раньше отвечавший за камеры смартфонов Pixel, отметил, что большинство генеративных инструментов предлагают редактирование через промты и подбор идеальной текстовой команды для обработки часто оказывается непростой задачей. Поэтому почти все новые экспериментальные функции оформлены в виде кнопок с более предсказуемым результатом.

Для сравнения — запущенный в прошлом году «тренер камеры» на Pixel-телефонах давал довольно общие советы по кадрированию. Project Indigo же выдаёт весьма детальные рекомендации, помогая освоить фотографические приёмы, даже если пользователь не согласен с оценкой искусственного интеллекта.

ИИ-критика и советы по съёмке

Таких функций две. Первая — разбор снимка, включающий «профессиональное» мнение о композиции, освещении, цветах и эмоциональном воздействии кадра.

Пример ИИ-критики фото в Project Indigo
Автор изображения: Скриншот TechCrunch

Вторая — подсказки для съёмки и редактирования. Здесь пользователь получает советы по изменению кадрирования, экспозиции и объектов в видоискателе, а также указания, как доработать уже готовый снимок с помощью инструментов Adobe Lightroom. Например, при тестировании приложение посоветовало убрать из кадра белый шестиугольный предмет.

Удаление объектов и имитация глубины

Функции удаления лишнего из кадра давно присутствуют в Apple Photos, Google Photos и Adobe Photoshop, но обычно требуют от пользователя вручную обвести ненужный объект. Project Indigo поступает иначе: вместо рисования пользователь просто включает тумблеры для категорий — люди на заднем плане, мусор и баки, провода и столбы, заборы, транспорт, прочий визуальный шум. Можно и задать произвольный объект текстом. Результат впечатляет — программа убрала человека с предметом в руках на заднем плане, не оставив при этом неестественных артефактов.

Исходное фото до удаления объекта
Автор изображения: Ivan Mehta
Фото после удаления объекта в Project Indigo
Автор изображения: Ivan Mehta (отредактировано в Project Indigo)

Ещё одна AI-функция — создание глубины резкости: она размывает фон, имитируя съёмку с малой глубиной резкости.

Перенос стилей и другие эксперименты

Adobe также экспериментирует с переносом художественных стилей. Доступны режимы «акварель», «перо и тушь», «контур с цветовой заливкой», «монохром» и «контровой свет». Некоторые из них напоминают ранние фильтры приложения Prisma. Современные модели выдают вполне аккуратные результаты, хотя сама технология стилизации не является кардинально новой.

Несмотря на критику промт-ориентированного подхода, в Project Indigo всё же есть функция описания желаемой обработки текстом. Она позволяет выполнять нестандартные цепочки правок, но одновременно открывает дорогу к низкокачественному контенту.

Что под капотом и перспективы

Для работы ИИ-инструментов Adobe использует модель Google на базе Gemini — Nano Banana, однако команда готова в будущем переключиться на другие решения, включая собственную модель Adobe Firefly. Все описанные возможности собраны во вкладке AI Playground и пока находятся на стадии тестирования, доступ к ним получат лишь избранные пользователи. Не факт, что они доберутся до широкой аудитории, но уже сейчас радует появление функций, которые учат видеть нюансы фотографии, а не просто плодят визуальный мусор.