Бум высшего образования в области ИИ
Программы по искусственному интеллекту стали обычным явлением на сайтах университетов. Однако откуда берется вся эта активность в сфере высшего образования в США? И что это означает для будущего кадрового потенциала в ИИ?
Никто, кто интересуется этой темой, не удивится тому, что искусственный интеллект превратился в одно из самых популярных клише в академической среде — почти ежедневно какой-нибудь вуз объявляет о запуске новой специализации по ИИ или робототехнике. Поэтому полезно узнать, что ресурс MastersInAI.org проанализировал данные и подготовил обзор роста программ в своем отчете за 2025 год. Для преподавателей, работодателей и разработчиков политики, следящих за изменениями в подготовке специалистов по ИИ, этот отчет с его разборами и визуализациями данных служит ориентиром по реальной ситуации.
Содержание отчета о степенях 2025 года
Темпы развития обучения искусственному интеллекту за последние пять лет поражают воображение. В отчете рассмотрены 304 колледжа и университета в США, где насчитывается 503 программы по ИИ и смежным направлениям. Количество магистерских программ по ИИ выросло с 116 в 2022 году до 310 в 2025-м — это прирост на 167% за три года. Бакалаврские программы в этой области достигли 193, более чем удвоившись за один год с 2024 по 2025 год.
Неожиданным аспектом является то, где именно происходит этот рост. Юг страны лидирует по количеству программ по ИИ, обеспечивая 38,4% от общего числа степеней, за ним следуют Средний Запад (23,9%), Северо-Восток (22,7%) и Запад (15,1%). Высшее образование в ИИ превратилось в общенациональный приоритет, выходя далеко за пределы традиционных технологических хабов, таких как Силиконовая долина или Нью-Йорк с Бостоном.
Почему отдельные штаты и вузы выходят в лидеры
Одна из самых интересных историй в отчете — это то, как инициативы на уровне штатов и отдельных учреждений приносят плоды. В 2025 году Техас занял первое место по количеству программ по ИИ, предлагая 39 таких курсов в 21 университете, благодаря сочетанию исследовательской активности R1 и значительного финансирования на уровне штата для прикладных разработок в ИИ. Штаты с большим населением, такие как Флорида, Пенсильвания, Нью-Йорк и Калифорния, завершают пятерку лидеров. Тем не менее, небольшие штаты Среднего Запада, включая Айову и Южную Дакоту, демонстрируют самые высокие темпы роста в процентах с 2022 года.
В южных, среднезападных и западных регионах развитие ИИ обычно поддерживают государственные исследовательские университеты, особенно в областях производства, агротехнологий и инженерии. А вот на Северо-Востоке инновации продвигают престижные частные университеты R1 с солидным финансированием. В Пенсильвании доминируют предложения от Университета Карнеги-Меллона и Университета Пенсильвании. В Нью-Йорке ключевыми центрами ИИ-образования выступают Колумбийский университет, Корнеллский университет и Нью-Йоркский университет.
Выравнивание возможностей в высшем ИИ-образовании
Если университеты R1 и R2 являются основными поставщиками программ по ИИ в стране, это вызывает вопросы о доступности и равенстве. Ведь поступить на престижную программу в компьютерных науках или инженерный факультет — задача не из легких. Более того, всего 5% исторически черных колледжей и университетов (HBCU) на данный момент предлагают степени по ИИ, что подчеркивает необходимость целенаправленных вложений и сотрудничества для повышения разнообразия в отрасли ИИ.
С более оптимистичной стороны, отчет отмечает, что бизнес-школы теперь серьезно включились в ИИ, где специализированные MBA и бизнес-программы с фокусом на ИИ выросли с пяти в 2022 году до 68 в 2025-м — это увеличение на 1260%. Кроме того, требования к сдаче GRE постепенно отменяются для магистерских программ, а дистанционные форматы обучения стали нормой. Теперь 51% магистерских степеней по ИИ доступны онлайн. Эти изменения должны облегчить доступ для аспирантов, оказавшихся в регионах с дефицитом ИИ-образования.
Итоговые выводы
Главный вывод таков: высшее образование в ИИ в США не просто расширяется — оно трансформируется, становится более доступным и децентрализованным. Передовые университеты оперативно адаптируются к нуждам местного рынка труда, интегрируя ИИ во все отделы и программы.