С момента появления семейства моделей Gemini 2.0 Flash разработчики активно исследуют свежие применения для этой высокоэффективной линейки. Модель Gemini 2.0 Flash демонстрирует повышенную эффективность по сравнению с версиями 1.5 Flash и 1.5 Pro, а также предлагает оптимизированную структуру тарифов, которая снижает стоимость использования окна контекста объемом в 1 миллион токенов.
На данный момент версия Gemini 2.0 Flash-Lite стала общедоступной в рамках Gemini API для внедрения в производственные среды через Google AI Studio, а также для бизнес-клиентов на платформе Vertex AI. Эта модель показывает лучшие результаты по сравнению с 1.5 Flash в тестах на логическое мышление, обработку мультимодальных данных, математические задачи и точность фактов. Для задач, где нужны расширенные контекстные окна, 2.0 Flash-Lite выступает как более выгодный вариант благодаря упрощенным расценкам на запросы свыше 128 тысяч токенов.
Разработчики уже применяют преимущества скорости, производительности и доступности семейства 2.0 Flash для разработки впечатляющих решений. Ниже приведены некоторые из таких кейсов.
1. Голосовой ИИ
Разработка надежных систем разговорного интеллекта, в особенности голосовых помощников, предполагает баланс между оперативностью и точностью. Ключевым фактором здесь является низкая задержка до генерации первого токена (TTFT), которая обеспечивает естественный и отзывчивый диалог, а также умение справляться со сложными командами и интегрироваться с внешними сервисами посредством вызова функций.
Компания Daily применяет Gemini 2.0 Flash-Lite для поддержки разработчиков в создании инновационных голосовых интерфейсов на базе ИИ. С помощью их открытого фреймворка Pipecat, не привязанного к конкретным поставщикам и предназначенного для голосовых и мультимодальных агентов, Daily разработала пример кода системной инструкции, который позволяет точно распознавать автоответчики и подстраивать контент сообщений под ситуацию.
При использовании указанной системной инструкции Gemini 2.0 Flash-Lite превосходит существующие коммерческие специализированные модели в задаче идентификации голосовой почты.
2. Анализ данных
Dawn кардинально меняет подход инженерных команд к наблюдению за ИИ-продуктами в рабочей среде, предлагая глубокий анализ на основе Gemini 2.0 Flash. Их подход к "семантическому мониторингу" дает возможность быстро просеивать гигантские объемы пользовательских взаимодействий, выявляя интересующие паттерны — такие как признаки раздражения, продолжительность сессий или отзывы, — и отслеживать их в реальном времени для обнаружения отклонений и неочевидных дефектов.
Благодаря оптимизированным тарифам Gemini 2.0 Flash, стабильным структурированным результатам и поддержке длинного контекста, Dawn добилась сокращения времени на поиск с нескольких часов до менее минуты при смене модели, снижения расходов более чем на 90 процентов, а также повышения стабильности в тестах и операционном контроле.
Gemini 2.0 Flash ускоряет семантический мониторинг Dawn, повышая его надежность и снижая затраты.
3. Редактирование видео
Mosaic меняет подход к трудоемким процессам монтажа видео, вводя агентную модель на базе Gemini 2.0 Flash. Их платформа задействует мультимодальных агентов редактирования, которые опираются на расширенные контекстные возможности модели, чтобы превратить часы рутинной работы в секунды — например, вырезать короткие ролики для YouTube Shorts из любого фрагмента длинного материала по простому запросу.
Обновленная тарифная политика Gemini 2.0 Flash в Google AI Studio — 0,10 доллара за миллион входных токенов — делает большие контекстные окна на 33 процента дешевле, что расширяет горизонты для автоматизированных цепочек обработки видео с помощью ИИ.
Агентный процесс Mosaic на базе Gemini 2.0 Flash позволяет обрезать и смонтировать короткое видео для YouTube из свежего выпуска подкаста Release Notes.
Начало работы с Gemini 2.0 Flash и 2.0 Flash-Lite
Семейство моделей Gemini 2.0 Flash открывает новые перспективы для разработчиков, подобных командам из Daily.co, Mosaic и Dawn. Будь то голосовые интерфейсы, инструменты для видео или совершенно иные проекты, эта линейка обеспечивает баланс мощности и экономии. Возможности доступны в Google AI Studio.