Отчет JPMorgan Asset Management показал, что расходы на ИИ составили две трети роста ВВП США в первой половине 2025 года. Это не просто цифра, а важный знак. Руководители компаний делают ставки в триллионы долларов на преобразование с помощью ИИ, хотя эксперты спорят, не является ли это ажиотажем, похожим на пузырь.
Недавно разговор изменился: генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, Джефф Безос из Amazon и Дэвид Соломон из Goldman Sachs почти одновременно отметили признаки перегрева на рынке. Однако для тех, кто принимает решения в компаниях, признание рыночного ажиотажа не значит отказ от ценности ИИ для бизнеса.
В 2024 году инвестиции компаний в ИИ достигли 252,3 миллиарда долларов США, а частные вложения выросли на 44,5%, по данным Стэнфордского университета. Вопрос не в том, инвестировать ли в ИИ, а в том, как делать это умно, пока конкуренты тратят лишнее на инфраструктуру и решения, которые могут не окупиться.
Что отличает победителей в ИИ от 95% неудачников
Исследование Массачусетского технологического института выявило, что 95% компаний, вложившихся в ИИ, не получают от него прибыли, как сообщает ABC News. Но эта цифра скрывает ключевой факт: 5% преуспевают, и их подходы кардинально отличаются.
Успешные компании вкладывают больше в возможности ИИ: более трети из них выделяют свыше 20% бюджета на цифровые технологии под ИИ, согласно отчету McKinsey. Они не просто тратят больше, а тратят эффективнее.
Данные McKinsey подчеркивают различия между лидерами и остальными. Около трех четвертей топ-компаний уже масштабируют ИИ или завершили этот процесс, в то время как среди других это только треть. У лидеров есть общие черты: они стремятся к радикальным изменениям, а не к мелким улучшениям, перестраивают рабочие процессы под ИИ и вводят строгие рамки управления.
Дилемма инвестиций в инфраструктуру
Руководителям приходится решать сложную задачу. Обучение модели Gemini Ultra от Google обошлось в 191 миллион долларов США, а на аппаратные затраты для GPT-4 от OpenAI ушло 78 миллионов долларов. Для большинства фирм создание собственных больших языковых моделей нереалистично, поэтому выбор поставщиков и стратегия партнерств приобретают особое значение.
Несмотря на растущий спрос, CoreWeave сократила прогноз капитальных расходов на 2025 год до 40%, из-за задержек с поставками энергетики. Oracle по-прежнему отказывает клиентам из-за нехватки мощностей, подтвердила генеральный директор Сафра Кац в отчете Euronews.
Это несет риски, но и шансы. Компании, которые распределяют стратегии ИИ-инфраструктуры – сотрудничают с несколькими провайдерами, проверяют альтернативные архитектуры и тестируют на ограничения поставок, – оказываются в выигрыше по сравнению с теми, кто полагается на одного гиганта.
Стратегические вложения в ИИ на разогретом рынке
Аналитик по акциям Goldman Sachs Питер Оппенгеймер отмечает, что в отличие от спекулятивных фирм начала 2000-х, сегодняшние лидеры ИИ приносят реальную прибыль. Хотя цены акций ИИ сильно выросли, это соответствует устойчивому росту доходов.
Для бизнеса вывод не в том, чтобы избегать вложений в ИИ, а в том, чтобы не повторять ошибки 95% компаний без отдачи:
Сосредоточьтесь на конкретных сценариях с измеримой отдачей: Лидеры в три раза чаще говорят, что используют ИИ для фундаментальных изменений в бизнесе, по данным McKinsey. Они применяют ИИ не ради моды, а для решения задач, где эффект можно посчитать.
Вкладывайте в готовность компании, а не только в технику: Гибкая организация для выпуска продуктов тесно связана с успехом ИИ, как показывает McKinsey. Сильные стратегии по кадрам и инфраструктура данных существенно помогают в реализации ИИ.
Создавайте рамки управления прямо сейчас: Доля тех, кто борется с рисками вроде приватности данных, объяснимости, репутации компании и соответствия нормам, выросла с 2022 года, по McKinsey. По мере ужесточения правил во всем мире ранние шаги в управлении дают преимущество.
Уроки из концентрации рынка
В конце 2025 года 30% индекса S&P 500 США держалось на пяти компаниях – максимальная концентрация за полвека. Для бизнеса такая зависимость требует внимания.
Пять процентов успешных фирм распределяют поставщиков ИИ и подходы. Они сочетают облачные сервисы ИИ с вычислениями на краю, работают с разными провайдерами моделей и развивают внутренние навыки для ключевых процессов, важных для конкуренции.
Настоящая стратегия вложений в ИИ
Сундар Пичаи из Google точно описал ситуацию, с которой сталкиваются компании: интернет в прошлом имел избыточные инвестиции, но никто не сомневается в его значимости. ИИ, по его словам, будет таким же.
ChatGPT от OpenAI имеет около 700 миллионов еженедельных пользователей и входит в число самых быстрорастущих продуктов для потребителей. Задача для бизнеса – внедрять его правильно, чтобы другие не сливали миллиарды на бесполезные проекты.
Компании, которые выигрывают с ИИ, видят в нем преобразование бизнеса, а не просто технику. Они определяют метрики успеха до запуска. Они вкладывают в управление изменениями наравне с инфраструктурой. И они скептически относятся к обещаниям поставщиков, но верят в потенциал технологии.
Что это значит для стратегии бизнеса
Для руководителей важнее строить устойчивые возможности ИИ, чем гадать о пузыре. Рынок сам исправится, как всегда. Но фирмы, развивающие реальные компетенции ИИ в период активных вложений, выйдут сильнее независимо от рыночных колебаний.
В 2024 году доля опрошенных, чьи организации используют ИИ, выросла до 78% с 55% в 2023 году, по данным Стэнфорда. Внедрение ИИ ускоряется, и компании, ждущие идеальных условий, рискуют отстать от конкурентов, которые строят навыки сегодня.
Главное – не предсказывать лопание пузыря, а гарантировать, что вложения в ИИ приносят реальную пользу бизнесу, невзирая на настроения рынка. Делайте упор на практические внедрения, измеримые результаты и подготовку организации. Пусть другие гонятся за завышенными оценками, а вы создавайте прочное преимущество в конкуренции.