Преодоление разрыва в операционном ИИ
Потенциал ИИ для трансформации бизнеса уже очевиден. Корпоративные сценарии использования набирают популярность, а компании переходят от тестовых проектов к полноценному развертыванию ИИ. Фирмы больше не ограничиваются разговорами — они меняют бюджеты и перекидывают ресурсы на реальные внедрения. Многие уже пробуют агентный ИИ, который открывает новые горизонты автоматизации. Но путь к стабильному успеху остается туманным для большинства. Эксперименты с ИИ идут полным ходом, однако масштабное применение на уровне всей организации пока недостижимо.
Без единой экосистемы данных и приложений, надежных автоматизированных процессов и четких правил управления инициативы по ИИ часто буксуют на стадии пилотов и не доходят до продакшена. С ростом агентного ИИ и повышением автономности моделей комплексная интеграция данных, систем и приложений становится жизненно необходимой. Без такой основы корпоративные проекты ИИ обречены на неудачу. Gartner прогнозирует, что более 40% проектов агентного ИИ закроют к 2027 году из-за высоких затрат, низкой точности и сложностей с контролем. Настоящая проблема кроется не в технологиях ИИ, а в слабой операционной базе.
Чтобы разобраться, как компании организуют операции с ИИ и успешно запускают проекты, MIT Technology Review Insights опросили 500 руководителей IT высокого уровня из средних и крупных фирм в США. Все респонденты активно работают с ИИ.
Данные опроса и интервью с экспертами, собранные в декабре 2025 года, демонстрируют: надежная интеграционная основа связана с более зрелыми внедрениями ИИ, подходящими для масштаба всей организации. По мере развития технологий и приложений ИИ платформа интеграции помогает избежать повторений и изоляции систем, обеспечивая полный контроль при росте автономности процессов.
Вот основные выводы отчета:
Часть компаний уже продвинулась в ИИ. Ранее исследования часто показывали отсутствие реальных успехов в ИИ. Но наши данные говорят: три из четырех (76%) опрошенных фирм имеют хотя бы одно подразделение, где рабочий процесс на базе ИИ полностью запущен в продакшене.
ИИ лучше всего работает с четко прописанными процессами. Почти половина (43%) организаций добились успеха, применяя ИИ к хорошо описанным и автоматизированным процессам. Четверть преуспела с новыми процессами. Треть (32%) используют ИИ для разных типов задач.
Две трети компаний обходятся без специализированных ИИ-команд. Только треть (34%) имеет отдельную команду для поддержки ИИ-процессов. Пятая часть (21%) возлагает это на центральный IT, 25% — на операции подразделений. Для 19% обязанности распределены.
Корпоративные платформы интеграции обеспечивают мощные внедрения ИИ. Фирмы с такими платформами в пять раз чаще задействуют разнообразные источники данных в ИИ-процессах. Шесть из десяти (59%) используют пять и более источников данных, против 11% у тех, кто интегрирует только отдельные процессы, и 0% без платформ интеграции. Такие организации также чаще внедряют ИИ в нескольких отделах, дают процессам больше автономии и увереннее планируют ее расширение в будущем.