Многие компании кинулись внедрять генеративный ИИ, но их пилотные проекты не принесли ощутимой пользы. Сейчас фирмы ищут способы добиться конкретных результатов — но как спроектировать систему, которая сработает?
В Mistral AI мы сотрудничаем с ведущими мировыми компаниями, чтобы вместе разрабатывать ИИ-решения под их ключевые задачи. Будь то повышение продуктивности клиентского сервиса с Cisco, создание умного автомобиля вместе с Stellantis или ускорение инноваций в продуктах с ASML, мы опираемся на открытые передовые модели и адаптируем ИИ под уникальные вызовы и цели каждой организации.
Наша методология начинается с поиска ключевого сценария применения — это основа для трансформации с помощью ИИ, которая задает шаблон для всех будущих решений. Правильный выбор отличает настоящую перестройку от бесконечных экспериментов и тестов.
Поиск ключевого сценария применения
В Mistral AI мы оцениваем сценарии по четырем признакам: стратегическая ценность, срочность, значимость и реализуемость.
Во-первых, сценарий должен нести стратегическую ценность, затрагивая основной бизнес-процесс или открывая новые возможности. Это не просто улучшение — это прорыв. Такой сценарий должен зажечь топ-менеджмент и совет директоров.
Например, чат-бот для HR внутри компании — это удобно, но решается простыми средствами и не рождает инноваций. А вот банковский ассистент для клиентов, который не только отвечает на вопросы, но и блокирует карты, проводит сделки или предлагает дополнительные услуги, превращает поддержку в инструмент роста доходов.
Во-вторых, идеальный сценарий решает острую проблему, которая волнует всех прямо сейчас. Проект отнимет время у сотрудников — он должен стоить этих усилий и помогать преодолевать текущие трудности.
В-третьих, сценарий должен быть практичным и приносить реальный эффект. С самого начала мы с клиентами ставим цель: запустить решение в боевой среде, чтобы протестировать его на живых пользователях и собрать отзывы. Многие ИИ-прототипы пылятся как красивые демо, не годные для клиентов и без механизмов оценки. Мы помогаем сделать прототипы стабильными, с поддержкой и правилами управления.
Наконец, сценарий должен быть реализуемым. Даже среди срочных задач лучше выбрать ту, что даст быстрый отклик на инвестиции, чтобы сохранить темп и масштабировать успех.
Это проект, который выйдет в продакшн за три месяца, а прототип заработает за пару недель. Чем быстрее показать его пользователям, тем скорее получить фидбек, скорректировать курс и изменить подход при необходимости.
Где сценарии применения не дотягивают
Корпоративная среда сложна, и путь вперед не всегда ясен. Чтобы отсеять варианты и найти первый подходящий сценарий, в Mistral AI проводим воркшопы с клиентами — вместе с экспертами по темам и конечными пользователями.
Представители разных отделов показывают процессы и предлагают кандидатов на роль старта — и мы вместе выбираем победителя. Вот примеры проектов, которые не проходят отбор.
Космические амбиции: Идеи, которые вдохновляют боссов, но без шанса на быстрый возврат вложений. Они могут быть стратегическими и срочными, но редко реализуемыми и значимыми.
Долгосрочные вложения: Проекты, которые подождут. Стратегические и реализуемые, но без срочности и эффекта.
Тактические заплатки: Быстрые фиксы острых болей, но без сдвига в развитии. Срочные и реализуемые, но не стратегические и не значимые.
Мелкие победы: Хороши для разгона, но не меняют игру. Значимые и реализуемые, но без стратегии и срочности.
Воздушные замки: Прорывные идеи, но им не хватает зрелости. Стратегические и значимые, но без срочности и реализуемости.
Геройские подвиги: Проекты под давлением без поддержки сверху или с нереальными сроками. Срочные и значимые, но не стратегические и не реализуемые.
От сценария к запуску
Когда определили четкий стратегический сценарий, готовый к разработке, переходим к проверке. Это начальный анализ данных, их картирование, выбор инфраструктуры для пилота и целевой среды развертывания.
Здесь же согласовывают объем пилота, участников proof of concept и процесс управления.
После этого начинается стадия сборки. Партнеры Mistral работают с нашими специалистами по прикладному ИИ, которые создают передовые модели. Вместе проектируем, строим и запускаем первое решение.
На этом этапе акцент на совместном творчестве: передаем знания и навыки, чтобы партнеры стали самостоятельными надолго. Итог — запущенное ИИ-решение с командами, готовыми работать и развивать его независимо.
Первый шаг определяет всё
После первой победы важно использовать накопленный импульс и уроки, чтобы найти другие ценные ИИ-решения для внедрения. Успех — это масштабируемый план трансформации с несколькими сильными проектами по всей компании.
Но без удачного выбора первого ключевого сценария ничего не выйдет. Этот шаг — не просто подбор проекта, а фундамент всей ИИ-трансформации.
Он отличает разрозненные опыты от стратегического пути к реальным результатам. В Mistral AI мы видим, как такой подход приносит измеримую ценность, сплачивает заинтересованных и создает базу для следующих шагов.
Путь к успеху в ИИ начинается с одного тщательно выбранного сценария: достаточно смелого, чтобы вдохновить, срочного, чтобы потребовать действий, и практичного, чтобы дать отдачу.