Корпоративные сети переполняются ИИ-агентами, что создает слепые зоны в управлении для руководителей, отвечающих за мультиоблачные инфраструктуры.
Разные подразделения бизнеса спешат внедрять генеративные технологии, и CIO сталкиваются с разрозненными активами без надзора. Это напоминает проблемы с теневым IT в эпоху облаков, только теперь речь об автономных сущностях, которые выполняют бизнес-задачи и работают с конфиденциальными данными.
IDC прогнозирует, что число активно используемых ИИ-агентов превысит миллиард к 2029 году — это в сорок раз больше нынешних показателей. Только за первую половину 2025 года создание агентов выросло на 119 процентов. Руководителям предприятий теперь приходится решать задачу не по разработке агентов, а по их поиску, проверке и контролю на разных платформах.
Salesforce борется с такой разрозненностью, развивая возможности MuleSoft Agent Fabric и добавляя инструменты автоматического обнаружения, чтобы централизованно управлять агентами независимо от источника.
Автоматическое обнаружение
Отсутствие видимости — главная проблема для команд безопасности и эксплуатации. Когда маркетологи запускают агентов на одной платформе, а логистики — на другой, центральному IT трудно получить полную картину цифровой рабочей силы компании.
Обновленная архитектура MuleSoft решает это с помощью «Agent Scanners». Эти инструменты постоянно сканируют ключевые экосистемы — включая Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock и Google Vertex AI — и выявляют работающие агенты. Вместо того чтобы полагаться на ручную регистрацию от разработчиков, система сама их находит.
Обнаружение агента — лишь начало; специалистам по compliance нужно разбираться в его логике. Сканеры извлекают метаданные о возможностях агента, моделях LLM, которые его питают, и точках доступа к данным. Эти данные приводятся к единому стандарту Agent-to-Agent (A2A), формируя универсальный профиль актива вне зависимости от поставщика.
Эндрю Комсток, старший вице-президент и генеральный менеджер MuleSoft, отметил: «Самые успешные компании следующего десятилетия смогут использовать разнообразие мультиоблачного ИИ-ландшафта. Расширенные функции MuleSoft Agent Fabric дают свободу для инноваций на любой платформе при сохранении единой видимости и контроля для масштабирования».
Управление и контроль затрат для ИИ-агентов
Неконтролируемые агенты приводят к финансовым потерям и рискам. Представьте CISO в банковской сфере: обычно проверка нового агента для обработки кредитов требует ручного сбора документов от разработчиков. Автоматический каталог позволяет команде безопасности сразу увидеть, к каким финансовым базам данных агент обращается, и подтвердить уровни доступа без ручной работы. Так команды получают актуальные данные в реальном времени, а не устаревшие снимки.
С точки зрения финансов видимость помогает консолидировать ресурсы. Крупные компании часто дублируют инструменты: региональные команды покупают или строят похожие решения самостоятельно. Взять многонационального производителя — у него могут быть три команды, оплачивающие разные агенты для суммирования на отдельных платформах.
Инструмент MuleSoft Agent Visualizer позволяет отфильтровать активы по типу задач и выявить такие дубли. Объединение их в один эффективный агент снижает расходы на лицензии и высвобождает бюджет для новых разработок.
Успешный переход к «агентному предприятию»
Инновации часто рождаются на периферии, где data scientists создают специализированные инструменты вне официальных каналов закупок.
Расширенный Agent Fabric решает это, позволяя регистрировать «самодельные» агенты и серверы Model Context Protocol (MCP) по URL. Это особенно полезно в логистике, где команды разрабатывают внутренние инструменты для оптимизации собственных баз данных. Такие активы перестают скрываться и становятся доступными для повторного использования по всей компании.
Джонатан Харви, глава операций ИИ в Capita, сказал: «Agent Scanners позволяют сосредоточиться на инновациях, а не на учете запасов. Зная, что каждый агент автоматически обнаруживается и каталогизируется, наши команды могут сотрудничать, переиспользовать разработки и создавать умные многоагентные решения».
AT&T применяет эту платформу для координации агентов в поддержке клиентов, чатах и голосовом взаимодействии.
Брэд Рингер, архитектор по интеграциям в AT&T, пояснил: «ИИ развивается так быстро, что MuleSoft Agent Fabric дает нужный каркас для масштаба. Он объединяет и помогает оркестрировать всех агентов и MCP-серверов, которые мы строим для поддержки клиентов, чатов и голоса. Это не просто инструмент — это мощный ускоритель всего, что мы планируем дальше».
Переход к «агентному предприятию» меняет подход к отслеживанию IT-активов: управление интеграциями через устаревшие таблицы несовместимо со скоростью развертывания ИИ-агентов.
Руководителям стоит исходить из того, что их учет агентов неполный, и внедрять автоматическое сканирование для создания надежной базы. После этого политики управления должны требовать, чтобы все агенты — купленные или созданные внутри — раскрывали свои возможности и привилегии доступа к данным в стандарте вроде A2A для удобного мониторинга.
Наконец, руководители используют такую видимость для аудита расходов, выявляя дублирующие функции в облаках и объединяя их, чтобы держать под контролем общую стоимость владения (TCO).
По мере перехода от пилотных проектов к массовому развертыванию успех будет зависеть не от ума отдельных агентов, а от связности сети, которая их объединяет.