Сейчас наступает переломный момент в использовании ИИ на предприятиях. Компании вложили миллиарды в генеративный ИИ, но лишь 5% пилотных интеграций приносят реальную пользу бизнесу, а почти каждая вторая фирма бросает проекты до этапа полноценного внедрения.
Затор кроется не в моделях. Предприятия стопорит инфраструктура вокруг них: слабый доступ к данным, негибкие связи с системами и хрупкие схемы развёртывания не дают ИИ-проектам расти дальше простых тестов с LLM и RAG. Компании переходят к архитектурам композитного и суверенного ИИ — они удешевляют работу, оставляют данные под контролем владельцев и легко подстраиваются под стремительные изменения в технологиях. IDC прогнозирует, что к 2027 году 75% бизнесов по всему миру выберут такой подход.
От идеи до рабочего продакшена
Пилоты ИИ чаще всего удаются, и именно это создаёт главную трудность. Доказательства концепции (PoC) проверяют, возможно ли воплотить замысел, находят подходящие применения и убеждают в целесообразности серьёзных трат. Однако они строятся в условиях, далёких от типичного продакшена.
«PoC живут в безопасном пузыре», — говорит Кристофер Кюль, главный специалист по данным в Continent 8 Technologies. Здесь данные идеально подобраны, связей с другими системами минимум, а над задачей трудятся самые опытные и увлечённые команды.
Как отмечает Джерри Мюррей, директор по исследованиям в IDC, проблема не столько в неудачах пилотов, сколько в фундаментальной ошибке конструкции: многие ИИ-инициативы изначально «обречены на провал».