Как компании выстраивают победную стратегию с ИИ
Многие компании всё ещё пытаются понять, как встроить искусственный интеллект в работу так, чтобы он приносил устойчивую и предсказуемую пользу. Но небольшая группа игроков уже явно вырывается вперёд. Новое исследование NTT DATA показывает, по какому «плейбуку» действуют эти лидеры: их отличают продуманная стратегия, смелые управленческие решения и строгая дисциплина в том, как они создают и применяют ИИ по всей организации.
Исследование основано на опросе 2 567 топ‑менеджеров из 35 стран и 15 отраслей. Лишь 15% компаний в выборке набрали достаточно баллов, чтобы их можно было отнести к лидерам в области ИИ. У этих организаций есть общий набор характеристик: ясное понимание роли ИИ в бизнесе, выстроенная модель управления и последовательная реализация планов. Такие компании также чаще показывали более высокие темпы роста выручки и лучшие показатели маржинальности по сравнению с остальными участниками исследования.
Президент и CEO NTT DATA Group Ютака Сасаки формулирует это так: «Ответственность за ИИ уже находится на уровне совета директоров и требует повестки масштаба всей компании. Наше исследование показывает, что небольшая группа лидеров в области ИИ уже использует эти технологии, чтобы выделиться на рынке, расти и по‑новому соединять ценность, создаваемую людьми и машинами».
Плейбук сильной ИИ‑стратегии
Одна из самых заметных линий разделения между компаниями‑лидерами и остальными — в том, как они выстраивают стратегию. Для лидеров искусственный интеллект — это не дополнительный эксперимент и не вспомогательный инструмент, прикрученный к существующим процессам. Они рассматривают его как один из ключевых двигателей роста и перестраивают свои планы, исходя из этого понимания.
Ключевое преимущество таких компаний — тесная связка инициатив в области ИИ с бизнес‑целями. Эта синхронизация помогает им двигаться быстрее и не распыляться, что в итоге отражается и на финансовых результатах. Вместо того чтобы одновременно запускать множество мелких проектов, лидеры концентрируются на нескольких направлениях, которые могут принести наибольшую отдачу. Перепроектируя целые цепочки процессов с опорой на ИИ, они извлекают гораздо больше выгоды, чем при точечной оптимизации отдельных участков внутри организации.
В отчёте этот подход сравнивают с маховиком: ранние инвестиции в ИИ дают первые заметные результаты, а эти успехи, в свою очередь, стимулируют новые вложения. С течением времени цикл усиливается и становится самоподдерживающимся. Вместо того чтобы поверх устаревших систем просто добавлять базовые функции ИИ, лидеры перерабатывают ключевые приложения так, чтобы искусственный интеллект был встроен в них по умолчанию. Благодаря этому компании получают более глубокий эффект и создают фундамент для долгосрочного роста.
Как лидеры реализуют свои ИИ‑планы
Даже лучшая стратегия не приносит результата без качественного исполнения. Отличительные черты лидеров в области ИИ — в том, какие основы они создают, как поддерживают сотрудников и каким образом масштабируют использование технологий по всей компании.
Такие организации вкладываются в безопасную и масштабируемую технологическую базу, рассчитанную на серьёзные нагрузки ИИ‑систем. В ряде случаев они переносят или разворачивают инфраструктуру локально, чтобы отвечать требованиям частного или суверенного ИИ — от работы с чувствительными данными до соблюдения регуляторных норм. Параллельно они устраняют узкие места в архитектуре, чтобы команды могли продвигать проекты без лишних технических препятствий.
Вместо того чтобы рассматривать ИИ как замену сотрудникам, лидирующие компании используют его как усилитель экспертизы. Они ориентируются на принцип «expert‑first»: опытные специалисты продолжают принимать ключевые решения и использовать свой профессиональный взгляд, а ИИ берёт на себя сложные расчёты, анализ больших объёмов информации и другие трудоёмкие задачи. Это позволяет людям сосредоточиться на работе с большей добавленной стоимостью.
Ещё один важный элемент подхода лидеров — отношение к внедрению ИИ как к долгосрочной трансформации. Это не разовая инициатива, а системный сдвиг, охватывающий всю организацию. Компании выстраивают понятную коммуникацию, поддерживают изменения структурированным управлением и заранее готовят сотрудников к новым способам работы. Такой подход помогает снизить сопротивление и создать устойчивые привычки использования ИИ на всех уровнях.
Система управления ИИ также заметно отличает лидеров от остальных. Они централизуют контроль за инициативами в этой области, закрепляют понятную ответственность за топ‑позициями — например, вводят роли Chief AI Officer (директор по искусственному интеллекту) и аналогичные посты. Параллельно выстраиваются процессы, которые помогают находить баланс между быстрым инновационным развитием и управлением рисками. Благодаря этому компании чувствуют себя увереннее, масштабируя ИИ‑решения.
Существенную роль играют и партнёрства. Компании‑лидеры активно привлекают внешних экспертов и не боятся форматов сотрудничества, в которых результаты завязаны на общий успех. Это позволяет им ускорять внедрение, не теряя фокуса на ключевых целях.
CEO и Chief AI Officer NTT DATA, Inc. Абхиджит Дубей так описывает наиболее эффективный сценарий действий: «Когда стратегии в области ИИ и бизнеса синхронизированы, самым результативным шагом становится выбор одного‑двух направлений, которые могут дать непропорционально большую ценность, и их полная переработка с использованием ИИ. Поддержка этого фокусного, сквозного подхода сильным управлением, современной инфраструктурой и надёжными партнёрами — именно так сегодняшние лидеры в сфере ИИ превращают пилотные проекты в прибыль и уходят вперёд от рынка».