Как совместить развитие ИИ и кибербезопасность
Большинство компаний чувствуют давление: нужно успевать за быстрым ростом возможностей искусственного интеллекта. На это указывает и недавний отчет MIT Technology Review Insights. Однако стремительное внедрение ИИ неминуемо связано с вопросами безопасности, особенно когда организации сталкиваются с резким ростом объема, скорости и разнообразия данных в области киберзащиты.
Поток разрозненных данных и фрагментированные наборы инструментов приводят к тому, что командам по безопасности и работе с данными все труднее удерживать целостный и проактивный подход к защите. Вместо единой картины получается «лоскутное одеяло» из систем и логов, которые сложно увязать между собой.
Командам, отвечающим за данные и ИИ, приходится действовать быстро, чтобы приносить бизнесу ожидаемый эффект. Но это должно происходить без ущерба для безопасности и управляемости данных. По мере разворачивания более интеллектуальных и мощных ИИ-систем в приоритете остаются проактивное обнаружение угроз и оперативная реакция на них — особенно с учетом расширяющейся поверхности атак, внутренних рисков и уязвимостей в цепочке поставок.
Главный технологический директор Fox Corporation Мелоди Хильдебранд подчеркивает важность баланса: кибербезопасность не должна тормозить развитие технологий, но при этом компания не может позволить себе создавать новые уязвимости. Она отвечает не только за технологическое развитие, но и за общую стратегию кибербезопасности, поэтому для нее критично совмещать скорость инноваций и строгие требования к защите.
Безопасность как ключевой критерий при внедрении генеративного ИИ
Глобальный вице-президент по данным и ИИ в компании 3M, производящей промышленные и потребительские товары, Нитхин Рамачандран отмечает, что с появлением генеративного ИИ подход к безопасности пришлось переосмыслить. По его словам, опыт работы с генеративными моделями показал: прежние подходы к оценке рисков уже недостаточны.
Теперь, оценивая любой новый инструмент, команда 3M рассматривает не только его функции и пользу для бизнеса, но и то, насколько надежно он защищен. Фактически, именно с анализа уровня безопасности начинается процесс выбора и внедрения технологий. Функциональные возможности по-прежнему важны, но вопросы киберзащиты выходят на первый план и становятся определяющими.
Эта смена акцентов отражает общий тренд в индустрии. Согласно опросу, проведенному в июне 2025 года среди 800 технологических руководителей (в том числе 100 директоров по информационной безопасности), многим компаниям сложно выстроить устойчивый баланс между быстрым развитием ИИ и надежной защитой данных и инфраструктуры. Организации понимают преимущества ИИ, но сталкиваются с вызовами: как масштабировать ИИ-инициативы, не открывая при этом новые «дыры» в безопасности.
Подробный анализ этих вызовов и практических подходов к их решению доступен в отчете, подготовленном совместно с Databricks: он разбирает, как можно безопасно реализовать стратегию по данным и ИИ, не жертвуя ни скоростью инноваций, ни качеством киберзащиты.