Различить подлинные достижения искусственного интеллекта от преувеличенных представлений бывает непросто. Именно поэтому был разработан Индекс хайпа ИИ — лаконичный обзор, позволяющий быстро оценить текущее положение дел в отрасли.
В настоящее время практически все компании стремятся интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность, хотя часто неясно, с какой целью они вкладывают средства или как именно эта технология функционирует. Термины вроде "оптимизации", "масштабирования" и "повышения эффективности" звучат привлекательно как теоретические преимущества ИИ, однако для большинства клиентов, инвестирующих сотни миллиардов долларов в эту сферу, результаты пока не оправдывают ожиданий. Возможно, ситуация так и останется.
События последнего месяца также не способствуют позитивному восприятию технологии. Несколько неправительственных организаций и гуманитарных агентств применяют модели ИИ для создания изображений вымышленных страдающих людей, чтобы вызвать сочувствие у подписчиков в Instagram. Системы перевода на базе ИИ генерируют некачественные статьи для Википедии на языках, находящихся под угрозой исчезновения. Кроме того, возведение новых дата-центров для ИИ приводит к тому, что близлежащие районы вынуждены адаптироваться к перебоям в электроснабжении и нехватке воды, вызванным этими объектами, и активно сопротивляться таким последствиям. Разве это можно назвать настоящей оптимизацией?