Отдел кадров в компаниях — сфера, где искусственный интеллект приносит ощутимые результаты в повседневной работе. Технологии уже вплетаются в рутину: они отвечают на вопросы сотрудников и помогают с обучением. Заметнее всего эффект там, где удаётся посчитать итоги — обычно это сэкономленное время и количество успешно закрытых обращений.
Меньше обращений, больше ответов сразу
Внутренний виртуальный агент IBM под названием AskHR предназначен для обработки запросов от сотрудников и автоматизации типовых задач в HR. По данным IBM, он берёт на себя свыше 80 внутренних HR-процессов и ведёт более двух миллионов диалогов с работниками ежегодно. Система работает по двухступенчатой схеме: ИИ разбирается с простыми случаями, а сложные передаёт специалистам.
Компания фиксирует конкретные улучшения: 94% успешных ответов на популярные вопросы, сокращение числа тикетов на 75% с 2016 года и главное достижение — снижение затрат на HR-операции на 40% за четыре года.
Важно, что AskHR не просто перенаправляет запросы к готовым материалам. Он полностью завершает операции, избавляя от необходимости привлекать живых сотрудников.
Эффективность подбора и адаптации
В годовом отчёте Vodafone за 2024 год описана внутренняя платформа Grow with Vodafone. Благодаря ей время на найм сократилось с 50 до 48 дней, процесс подачи заявок упростился, а соискателям предлагают персонализированные вакансии по навыкам. В итоге вопросы от кандидатов и новичков уменьшились на 78%.
Ещё Vodafone использует инструмент для планирования численности, который минимизирует ручной сбор данных. Плюс глобальное хранилище HR-данных на базе ИИ унифицирует дашборды и избавляет от ручной отчётности — заинтересованные лица сами анализируют информацию и находят нужные выводы.
Обучение и внутренняя помощь
Крупные работодатели сталкиваются с трудностью быстрого ввода новичков в курс дела — так называемое время до полной компетентности. В новостях Bank of America рассказывается, как их программа онбординга и развития «The Academy» применяет ИИ для интерактивного коучинга: сотрудники прошли свыше миллиона симуляций за год.
Организация запустила Erica for Employees — внутреннего помощника по темам вроде медстраховки, расчёта зарплаты или налоговых форм. Им пользуются более 90% сотрудников. Для IT-сервисдеск это значит сокращение входящих звонков более чем на 50% благодаря триажу от Erica.
Такие инструменты убирают скрытые траты времени — поиски, повторные вопросы, ожидание — и снижают связанные расходы. Короткий срок до компетентности особенно ценен в регулируемых отраслях и при работе с клиентами.
Работа на передовой в крупных компаниях
Корпоративное обновление Walmart от июня 2025 года описывает внедрение ИИ-инструментов через приложение для сотрудников. Среди них — планировщик задач, который расставляет приоритеты и предлагает последовательность. Пока внедрение на ранней стадии, но по первым данным время на планирование смен сократилось с 90 до 30 минут для руководителей команд и магазинов.
С разноязыким коллективом бесценна функция реального времени перевода в приложении (44 языка). Сейчас Walmart обновляет софт, чтобы превращать внутренние инструкции в многоязычные гайды на базе ИИ. Свыше 900 тысяч сотрудников заходят в систему еженедельно, а платформа conversational AI обрабатывает более трёх миллионов запросов ежедневно.
Такие оптимизации на масштабе Walmart впечатляют, но преимущества доступны компаниям любого размера: быстрые подсказки и поддержка для многоязычных команд. Помимо прямой экономии, удобный софт повышает удержание персонала, уровень безопасности и качество сервиса.
Управление и человеческий контроль
Публикация HSBC «Transforming HSBC with AI» упоминает более 600 сценариев применения ИИ в работе. Сотрудники имеют доступ к инструменту на базе LLM для перевода и анализа документов. В сфере, где управление и безопасность данных на первом месте, все системы подчиняются существующим правилам — за этим следят специальные AI Review Councils и фреймворки жизненного цикла ИИ.
В HR это актуально для любой отрасли. Решения по управлению определяют, что именно автоматизировать, как обращаться с данными о людях и как обеспечивать ответственность на долгосрочной основе. HR-данные часто содержат личную информацию, поэтому высочайшие стандарты и их соблюдение обязательны.
Компромиссы в операциях
Операционный эффект зависит не только от скорости и эффективности, но и от доверия. Агент, который уверенно ошибается, создаёт переделки, эскалации и проблемы. Чтобы снизить риски, разумно оставлять людей в цикле, особенно для сложных решений.
Двухуровневая модель IBM, персонализированные рекомендации Vodafone, а также подходы Walmart и HSBC к данным сочетают надзор с автоматизацией. Гибридные модели плюс дисциплина в данных позволяют масштабировать ИИ, не подрывая уверенность сотрудников и справедливость.
Куда это ведёт
Успешное внедрение ИИ в HR у этих гигантов следует единому сценарию. Сначала автоматизируют массовые вопросы и повторяющиеся транзакции, потом выходят на подбор и обучение, а затем переносят технологии на передовую, где экономят время. Максимум пользы — когда ИИ превращает HR из очереди запросов в быструю и стабильную службу.