Человечество взаимодействует с технологиями в интимной сфере практически с самого начала их существования. Сразу после изобретения печатного станка начали выходить издания эротического характера. Викторианская эпоха с энтузиазмом применяла фотографию для создания эротических материалов. Всем известно, насколько сеть повлияла на формирование современной сексуальной культуры.
В настоящее время, сталкиваясь с влиянием искусственного интеллекта на разные области общественной жизни, стоит задуматься о его роли в сфере сексуальности. Как молодежь осваивает знания о сексуальности, и каким образом люди включают ИИ в свои интимные практики? Некоторые ученые изучают эти аспекты, однако анализ реального воздействия такой технологии на сексуальные мысли и поведение остается недостаточным. Тема обширна, поэтому в этой статье рассмотрим два взаимосвязанных направления: распространение информации и согласие.
Прежде чем углубляться, уточним контекст. Генеративный ИИ, на котором здесь акцент, представляет собой программное обеспечение на базе алгоритмов машинного обучения, способное генерировать синтетический текст, изображения, видео и аудио, неотличимые от материалов, созданных людьми. Подобное сходство достигается за счет обучения моделей на огромных массивах контента, произведенного людьми. Из-за необходимости больших объемов данных для тренировки захватываются все уголки интернета, включая материалы, связанные с сексуальностью.
В определенной мере это оправдано: если требуется полное понимание семантики языка, нельзя исключать отдельные его сегменты, используемые в реальной речи. Аналогично, генераторы изображений и видео неизбежно контактируют с обнаженностью и сексуальными темами, поскольку они составляют заметную долю онлайн-контента. Это порождает проблемы, так как такие элементы отражаются в результатах моделей. Для контроля применяются защитные механизмы, обучение с подкреплением и инженерия запросов, но в итоге генеративный ИИ создает сексуально выразительный или откровенный контент с той же эффективностью, что и любой другой.
Никола Дёринг и соавторы провели обширный обзор литературы по пересечению использования ИИ и сексуальности, выявив четыре основных способа взаимодействия пользователей с ИИ в сексуальном контексте: получение сексуальной информации и образования; сексуальное консультирование и терапия; сексуальные и романтические отношения; эротика и порнография. Это, вероятно, соответствует интуитивному представлению большинства. Такие явления с ИИ встречались в фильмах, телешоу, соцсетях или новостях. Откровенные сексуальные взаимодействия обычно запрещены основными провайдерами LLM, но полностью их запретить невозможно. Другие генеративные продукты ИИ и самоустанавливаемые модели упрощают создание сексуального контента, а OpenAI объявила о планах входа в бизнес эротики и порнографии. Спрос на сексуальный контент от генеративного ИИ огромен, так что рынок его обеспечит любым способом.
Важно помнить, что инструменты генеративного ИИ не обладают понятием сексуальной откровенности, кроме того, что передано через процесс обучения. Табу и социальные нормы присутствуют в модели лишь в той мере, в какой люди внедряют их в обучение с подкреплением или данные тренировки. Для модели машинного обучения сексуально откровенное изображение равнозначно любому другому, а слова из эротики значимы только в семантических связях с остальными. Как и в многих сферах ИИ, сексуальность обретает смысл и социальные интерпретации от людей, а не от моделей.
Доступность сексуального контента через генеративный ИИ существенно влияет на культуру, и необходимо осмыслить эти изменения. Цель — охрана безопасности индивидов и групп, сохранение прав и свобод самовыражения, а первый шаг к этому — понимание текущей ситуации.
Распространение информации, обучение и образование
Откуда мы черпаем знания о сексуальности? Из наблюдений за окружающим миром, вопросов и личных экспериментов с опытом. С учетом того, что генеративный ИИ начинает занимать позиции в разных сферах жизни, как это сказывается на приобретении знаний именно о сексуальности?
В наиболее формальном аспекте генеративный ИИ уже существенно участвует в неформальном и приватном сексуальном образовании, подобно поиску в Google и просмотру сайтов в предыдущую эпоху. Дёринг и соавторы отметили, что поиск онлайн-информации о сексуальном здоровье или образовании по сексуальности распространен благодаря удобству, анонимности и избежанию осуждения. Точных данных о количестве людей, использующих LLM для аналогичных целей, мало, но преимущества те же, что делает это привлекательным методом обучения.
Если это происходит, стоит ли беспокоиться? Чем обучение сексуальности через поисковые запросы отличается от генеративного ИИ? Оба источника подвержены ошибкам точности (любой может размещать контент в сети), так в чем отличие генеративного ИИ?
LLM как источник
При использовании LLM для получения информации подача отличается от обычного веб-поиска. Результаты излагаются авторитетным тоном, а источники часто скрыты, если не запрашивать их специально и не проверять. Поэтому "грамотность в ИИ" становится ключевой для правильной интерпретации и верификации ответов LLM.
Если пользователь обладает такой грамотностью, исследования показывают, что базовая фактическая информация о сексуальном здоровье доступна в основных предложениях LLM. Ограниченные исследования не выявили худшего качества или точности сексуальной информации из LLM по сравнению с общими веб-поисками, по данным Дёринг и соавторов. В таком случае молодежь, ищущая данные для безопасного и здорового сексуального выражения, обретает полезный инструмент в генеративном ИИ. Благодаря анонимности и интерактивности пользователи могут задавать настоящие вопросы без страха стигмы или стыда. Однако галлюцинации остаются неизбежной проблемой LLM, приводящей к редким случаям ложной информации, поэтому скептицизм и компетентность пользователя критичны.
Смещение контента
Нельзя забывать, что перспективу LLM формирует процесс обучения провайдера. Это значит, что компания-владелец внедряет культурные нормы и установки в модель, хотя того или нет. Обучение с подкреплением, важная часть тренировки генеративных моделей ИИ, предполагает решения людей о приемлемости выводов, и они неизбежно привносят свои убеждения, даже неосознанно. В вопросах мнения, а не фактов, мы зависим от выборов компаний, создавших и предоставляющих LLM. Если эти компании поощряют прогрессивные или открытые сексуальные установки на этапе обучения с подкреплением, это отразится в поведении LLM с пользователями. Однако ученые обнаружили, что это приводит к минимизации или обесцениванию сексуального выражения, не соответствующего "主流", включая взгляды ЛГБТК+.
Иногда это проявляется в запрете LLM отвечать на вопросы о сексуальности или связанных темах — концепция отказа. Провайдеры LLM могут просто запретить обсуждение таких тем, оставляя пользователя без надежной информации. Но это также намекает, что сексуальность — табу, стыд или зло, иначе зачем запрет? Это ставит провайдера в сложное положение: чьи моральные стандарты следовать? На какие вопросы о сексуальном здоровье отвечать чат-боту, и где граница? Доверяя сексуальное образование таким инструментам, мы принимаем непрозрачные стандарты компаний, не зная их сути или происхождения.
Визуальный контент
Но, как отмечалось ранее, знания о сексуальности приходят не только от вопросов и фактов. Мы учимся через опыт и наблюдения. В этом контексте инструменты генеративного ИИ для создания изображений и видео приобретают огромное значение для понимания тел и сексуальности молодежью. Дёринг и соавторы выявили значительное неявное смещение в предложениях по генерации изображений при тестировании.
"Одно направление исследований по информации, генерируемой ИИ, указывает на риск, что инструменты для создания текста и изображений воспроизведут сексистские, расистские, эйджистские, аблеистские, гетеронормативные или другие проблемные стереотипы, заложенные в данных обучения моделей ИИ. Такие смещения легко демонстрировать, например, когда ИИ-инструменты подтверждают культурные нормы и стереотипы в выводах текста и изображений: простая просьба создать изображение 'пары' в генераторе вроде Midjourney (от Midjourney Inc.) сначала выдаст молодую, физически здоровую, нормированно привлекательную, белую, смешанного пола пару, где внешность женщины сексуализирована сильнее, чем у мужчины (протестировано авторами на Midjourney Alpha в июне 2024 года)." — https://link.springer.com/article/10.1007/s11930-024-00397-y
Как и с генераторами текста, продвинутые пользователи могут корректировать запросы для желаемых изображений, но если пользователь неопределен или неопытен, такое взаимодействие усиливает смещения.
Тело
Стоит отдельно отметить, как изображения от ИИ могут влиять на восприятие тел в сексуальном или ином контексте. Десятилетиями в культуре обсуждается, как доступная в интернете порнография искажает убеждения и ожидания молодежи относительно внешности тел и сексуального поведения. Большинство анализов этих вопросов не меняется, будь то интернет в целом или генеративный ИИ.
Однако одно отличие — способность генеративного ИИ создавать фотореалистичные изображения и видео с физически невозможными или почти невозможными позами людей. Это поднимает нереалистичные стандарты красоты на новый уровень. Такие эффекты достигаются через ИИ-фильтры на реальных фото, сильно искажающие формы, или полную генерацию. Мы перешли от ретуши, вносившей мелкие изменения в реальные тела, к представлению невозможного как "нормы" или ожидаемого стандарта. Для мальчиков и девочек это формирует сильно искаженное видение своих тел и партнеров. Как отмечалось ранее, растущая неспособность отличать синтетику от органики несет серьезный ущерб.
В связи с этим стоит затронуть сферу, где нормы и принципы, усваиваемые молодежью, жизненно важны для безопасного и ответственного сексуального взаимодействия на протяжении жизни, — согласие.
Согласие
Согласие — фундаментальное понятие в понимании сексуальности. Оно подразумевает, что все участники любого сексуального выражения или поведения добровольно и affirmативно соглашаются на протяжении всего процесса без принуждения или манипуляции. Сексуальное выражение/поведение включает создание или распространение откровенных изображений этих сторон, а также физические контакты.
В контексте генеративного ИИ это вызывает вопросы, такие как:
- Если изображение или подобие реального человека используется или создается генеративным ИИ для сексуального контента, как убедиться в его согласии?
- Если человек не соглашался быть субъектом сексуального контента, какие у него права и обязанности у компании ИИ и пользователя? А если согласие было на создание сексуального контента, но не в контексте генеративного ИИ?
- Как легкость получения такого контента через генеративный ИИ без прямого контакта с индивидом влияет на понимание согласия пользователями?
Чем это отличается от старых технологий вроде ретуши или фоторедактирования? Это вопрос степени. Дипфейки существовали задолго до генеративного ИИ, когда монтаж видео позволял вставлять лицо в порно или ню-фото, но простота, доступность и цена изменились с появлением ИИ. Кроме того, растущая сложность обнаружения искусственности значима, поскольку различить "реальное" становится труднее.
Авторские права и интеллектуальная собственность
Эта тема тесно связана с вопросами авторских прав и интеллектуальной собственности. Общество уже сталкивается с проблемами владения своим образом и границами его использования. Генеративные продукты ИИ в основном не ограничивают рендеринг изображений публичных фигур. Есть поверхностные попытки блокировать явные запросы на создание изображений (сексуальных или иных) конкретных публичных лиц, но их легко обойти, и компаниям ИИ это кажется несущественным, кроме жалоб крупных корпораций. Скарлетт Йоханссон убедилась в этом на опыте, а недавно выпущенный Sora 2 генерирует бесконечные дипфейк-видео публичных фигур из истории.
Это касается и секс-индустрии. Даже если люди добровольно занимаются секс-работой или создают эротику/порнографию, это не значит согласия на использование их работ в генеративном ИИ — это аналогично проблемам авторских прав у авторов, актеров и художников в мейнстриме. Создание сексуального контента не умаляет права, несмотря на стигму.
Это не осуждение всего сексуального контента или генерируемого ИИ. Есть пространство для дискуссий об этичности искусственной порнографии, и органическая порнография от согласных взрослых performers этична по сути. Но вопросы согласия и прав индивидов не решены, и это должно беспокоить. Многие игнорируют права создателей в этой сфере, но юридическое обращение с ними может создать прецеденты для других сценариев.
Сексуальное насилие
В сексуальной сфере также нужно учитывать полностью неконсенсусный контент, наносящий огромный вред. Вместо "revenge porn" ученые вводят термин "сексуальное насилие на основе изображений, генерируемых ИИ" для случаев использования чужого образа без разрешения для сексуального контента — это лучше отражает ущерб. Признание такого поведения насилием побуждает думать о жертвах. Манипуляция изображениями всегда была возможна, но современный генеративный ИИ делает это проще, доступнее и дешевле, облегчая абьюзерам. Важно, что степень насилия не зависит от публичности или ущерба репутации — не важно, верят ли в реальность дипфейка. Жертвы могут чувствовать глубокое нарушение и травму от создания такого материала, независимо от мнения окружающих.
Крупные провайдеры LLM пока удерживают запрет на сексуальный текстовый контент (с разной степенью успеха, как установила Лай в 2025), но планы OpenAI по эротике изменят это. Хотя текст менее опасен для абьюза, чем визуалы, ChatGPT генерирует мультимодальный контент, и сценарии с эротикой в голосе или стиле реальных людей могут расстроить прототипы. При объявлении OpenAI обсудили безопасность, но только для пользователей (например, психическое здоровье), игнорируя неконсенсусных индивидов. Это серьезный пробел, требующий внимания для безопасного продукта.
Обучение согласию
Помимо прямого ущерба жертвам абьюза и вреда IP/доходам создателей, важно учитывать уроки, которые пользователи извлекают из способности генеративного ИИ создавать образы по желанию, особенно в сексуальном контексте. Легкость создания чужого образа — от исторической фигуры в рекламе до сексуальной сцены — учит, что подобие в свободном доступе. Юридические нюансы (которые учитывать нужно) подчеркивают, что одобрение для сексуального взаимодействия не важно, по крайней мере, в цифровой среде.
Представьте, как молодежь воспринимает такие послания. Дети знают о наказаниях за распространение чужих ню, иногда с юридическими последствиями, но существуют приложения для фейковых ню реальных людей одним кликом. Как объяснить разницу и осознать вред даже в одиночку за экраном? Нужно учить автономии тела в цифровом и физическом пространствах, поскольку жизнь все больше цифровая. Дипфейки не менее травматичны, чем реальные ню, так почему не обсуждать это как социальный риск для образования детей? Уроки о согласии противоречат подходу сферы генеративного ИИ к сексуальному контенту.
Заключение
Логично спросить: "Что делать?" Это сложный вопрос. Эффективно запретить генеративным продуктам ИИ сексуальный контент невозможно — данные обучения включают его как отражение общества. Рынок такого контента очевиден, и компании всегда его заполнят. LLM не должны запрещать ответы на сексуальные вопросы, где люди ищут информацию о сексуальности, развитии, здоровье и безопасности — это критично, особенно для молодежи.
Но опасности сексуального абьюза и неконсенсусного контента серьезны, как и нереалистичные ожидания и стандарты тела. Юридические системы слабо справляются с интернет-преступлениями десятилетиями, и это насилие на изображениях не исключение. Профилактика требует образования не только о фактах и законах, но и об ущербе от дипфейк-абьюза. Также нужны контраргументы искажениям форм от ИИ для здоровых отношений с телами и партнерами.
Помимо общей ответственности за образование молодежи, разработчики продуктов ИИ обязаны учитывать минимизацию рисков и вреда наравне с прибылью и вовлеченностью. К сожалению, многие этого не делают, и это позор для нашей отрасли.
Сексуальный аспект менее важен, чем принятые социальные нормы, ответственность за уязвимых и баланс с правами на ответственное исследование. Это касается не только взрослых, но и безопасного развития молодежи с уважением к другим.
Генеративный ИИ может служить благом, но риски нужно признавать. Понимание влияния новой технологии на мышление и поведение помогает адаптироваться и формировать желаемое общество.