Искусственный интеллект стремительно входит в повседневную инфраструктуру — но лишь в отдельных регионах. Он помогает составлять письма и программный код, отбирает резюме, управляет рекомендательными алгоритмами и всё активнее проникает в образование, здравоохранение, финансы и госуправление. Представители индустрии обещают «ИИ для всех», а правительства спешат обнародовать национальные стратегии и строить собственные вычислительные мощности.
Однако за последние десять лет, в ходе реализации проектов по цифровой инклюзии и цифровой грамотности в регионах от Европы до Африки южнее Сахары и Юго-Восточной Азии, прослеживается одна и та же закономерность: каждая новая волна «трансформационных» технологий ложится на почву, уже расслоённую по уровню связи, навыков и институциональных возможностей. Нынешняя волна ИИ — не исключение. Скорее, она лишь обостряет эти фундаментальные разломы.
Тем не менее, ряд стран ищут пути участия в развитии ИИ, не пытаясь напрямую копировать гонку передовых моделей, в которой доминируют США и Китай. Последние события в ЮАР и Индонезии показывают как возможности, так и трудности. Ставки выходят далеко за рамки простого доступа к ИИ. Государства, остающиеся в основном потребителями, а не создателями ИИ, рискуют упустить шанс построить локальные инновационные экосистемы, укрепить государственный сектор и добиться того, чтобы их языки, культура и общественные приоритеты отражались в системах ИИ. В этом смысле разрыв в сфере ИИ становится и разрывом в экономических возможностях, и в технологическом влиянии.
Вычислительные ресурсы ИИ концентрируются в нескольких точках
Согласно свежему отчёту Stanford University «AI Index 2026», в одних только Соединённых Штатах расположено более 5 000 дата-центров — в десять с лишним раз больше, чем в любой другой стране. Поскольку рабочие нагрузки ИИ всё чаще выполняются в облаке, а не на локальной инфраструктуре, концентрация вычислительных мощностей оборачивается концентрацией зависимости. Как показывают данные Всемирного банка, в 2023 году на США пришлось почти 87% мирового экспорта облачных вычислений, и развитие ИИ для многих стран оказывается переданным на аутсорсинг не только в технологическом, но и в коммерческом и геополитическом плане, вне их контроля. В итоге складывается экосистема ИИ, в которой небольшое число государств и компаний владеют вычислительными движками, питающими системы, развёрнутые по всему миру.
Системы, обученные, стандартизированные и регулируемые в узком диапазоне институциональных и языковых сред, с трудом способны служить подлинно глобальному обществу.
Навыки и грамотность в области ИИ глубоко стратифицированы
Даже там, где есть подключение и доступ к облаку, далеко не все находятся в равных условиях для их использования. По данным ОЭСР, лишь около 40% взрослых в странах организации обладают хотя бы базовыми навыками решения цифровых задач; продвинутые же компетенции, включая работу с ИИ, сосредоточены среди высокообразованных специалистов и в технологически насыщенных отраслях.
В то же время правительства спешат внедрить ИИ в образование, зачастую начиная со старших классов. ЮНЕСКО сообщает о растущих усилиях по интеграции ИИ в образование по всему миру, однако поддержка ИИ-грамотности в начальной и средней школе, а также этическая подготовка педагогов остаются неравномерными.
Те, у кого хорошее образование, развитые цифровые навыки и стабильный интернет, могут использовать ИИ как инструмент расширения своих возможностей. Последние опросы ОЭСР подтверждают, что участие в обучении, связанном с ИИ, также сильно зависит от уровня образования: 36% респондентов с высшим образованием проходили такое обучение за последний год, тогда как среди людей со средним образованием — лишь 18%. Те же, кто оказался на проигрышной стороне цифрового разрыва, чаще воспринимают ИИ как непрозрачную систему, воздействующую на них (от алгоритмических систем социального обеспечения, как в скандале с детскими пособиями в Нидерландах, до инструментов найма вроде забракованной системы Amazon), а не как технологию, которую они могут осмысленно изучать или направлять.
Инвестиции и управление: кто получит место за столом?
Право формировать повестку, как правило, остаётся за узким кругом игроков индустрии и небольшой группой технологически развитых государств. Большинство же других стран пребывают в вечной роли догоняющих, адаптируя импортированные модели, стандарты и шаблоны «надёжного ИИ» к собственным условиям, зачастую не имея достаточных местных возможностей для оценки компромиссов или выдвижения альтернатив.
В таких странах, как Индонезия и ЮАР, сообщества генерируют огромные объёмы данных, но почти не участвуют в проектировании, управлении или развёртывании ИИ-систем. Их языки недостаточно представлены в обучающих данных; их институтам не хватает ресурсов для участия в регуляторных форумах; их опыт редко попадает в эталонные наборы данных. Для многих государств глобального Юга участие в ИИ по-прежнему сводится к приспособлению импортных систем, а не к формированию того, как эти системы проектируются, управляются или внедряются.
В ЮАР Министерство связи и цифровых технологий в апреле 2026 года опубликовало проект национальной политики в области ИИ, предусматривающий создание новых надзорных органов. Однако через несколько дней документ отозвали после того, как журналист обнаружил, что как минимум шесть академических ссылок в нём не существовали — по-видимому, это были галлюцинации ИИ. Министр назвал произошедшее «недопустимой оплошностью». Этот эпизод ярко демонстрирует разрыв между амбициями в сфере управления ИИ и институциональным потенциалом для их реализации, хотя вновь сформированная экспертная группа по ИИ имеет шанс использовать уникальные рычаги ЮАР.
Индонезия демонстрирует пример целенаправленной, хотя и ограниченной, активности государственного сектора. Национальное агентство исследований и инноваций (BRIN), которое теперь руководит внедрением ИИ в рамках национальной стратегии, создаёт практические ИИ-инструменты для недостаточно обслуживаемых сообществ, не гонясь за передовыми возможностями: среди них — приложение, использующее спутниковые данные и машинное обучение для помощи кустарным рыбакам в поиске косяков рыбы; многоязычные языковые модели, обученные на индонезийском и местных языках, таких как яванский и сунданский; а также ИИ-чат-боты в государственных сервисах. В августе 2025 года Министерство связи и цифровых технологий обнародовало национальную дорожную карту ИИ с целью ежегодно обучать 100 000 специалистов, владеющих навыками работы с ИИ.
Выбор не сводится к дихотомии «супердержава в сфере ИИ» или «пассивный получатель».
Региональное сотрудничество также может приобретать всё большее значение. В 2024 году африканские министры приняли Континентальную стратегию ИИ и Африканский цифровой договор. Участники Глобального саммита по ИИ в Африке, прошедшего в Кигали в апреле 2025 года, изучали, как региональная координация, местные языковые модели, государственные университеты и открытые экосистемы могут снизить долгосрочную зависимость от ИИ-систем, разработанных извне.
Иной взгляд на разрыв в сфере ИИ
Всё сказанное не означает, что нужно замедлять или отказываться от ИИ, и что концентрация облачных ресурсов или венчурный капитал — зло по своей сути. Скорее, говоря о «революции ИИ», стоит задаваться вопросом: кто способен её формировать, а кто — лишь приспосабливаться.
Раньше дискуссии о цифровом разрыве вращались вокруг устройств и доступа в интернет, позже они расширились до навыков и конечных результатов. Нынешняя же волна ИИ добавляет ещё один слой: неравенство в том, кто может осмысленно участвовать в определении того, для чего нужен ИИ, какие проблемы он призван решать и каким общественным приоритетам в итоге служить.
Инженерам и политикам это ставит сложные, но необходимые вопросы. Создают ли они такие ИИ-системы и инфраструктуры, которые расширяют, а не сужают участие в управлении технологическими изменениями? Когда правительства запускают национальные стратегии ИИ или внедряют ИИ в государственные услуги, чьи ограничения, языки и институциональные реалии они учитывают?
Многие наблюдатели представляют текущий этап ИИ как соревнование. Но технологическое состязание никогда не сводится лишь к скорости. Оно также о том, кто способен влиять на направление перемен.
ИИ уже распространяется по миру. Более глубокий вопрос в том, обеспечат ли ответственные за него технологи и политики такое же распространение осмысленного участия в формировании этого будущего.