Почему стоит разрешить ИИ в программировании и науке
Перед праздничным ужином на День благодарения появились размышления: искусственный интеллект можно смело применять для написания кода и академических текстов. Главное — избегать плагиата и лжи, которая портит репутацию учреждений или целых отраслей.
Большие языковые модели знают куда больше, чем любая команда специалистов, — все зависит от темы. А если дообучить базовые модели на внутренних или закрытых данных компании, они обгонят даже самых опытных коллег. Исключение — ситуации, где важны личные переживания для правильных решений.
Странно готовиться к эре ИИ, обещающей переворот, и тут же ругать за его нормальное применение. Масштабное лицемерие.
Настоящая проблема — когда ИИ выдает фейки или ошибочные данные без всякой проверки.
Как применять ИИ в научных работах
Генерируйте статью с помощью ИИ, но разбирайте ее по строкам: убеждайтесь, что нет плагиата, текст вписывается в современные знания, а свежие идеи подкреплены цифрами или проверяемыми фактами.
Как использовать ИИ для кода
Проверяйте код построчно, тестируйте на деле — например, через тест-дривн-девелопмент (TDD), чтобы все работало как надо.
Человеку по силам выходить за рамки известного, обеспечивать качество и добавлять то, чего нет у машин: понимание человеческих нюансов. Автоматика пока этого не умеет — и, возможно, никогда не научится.
В чем ошибка такого подхода?