В мае анонимный художник под псевдонимом SHL0MS опубликовал в X (бывш. Twitter) изображение, якобы созданное ИИ в стиле Клода Моне, и попросил подписчиков указать на недостатки. Более 600 комментариев раскритиковали работу: цвета не те, глубина ошибочна, ИИ не понимает, как устроен свет.
Затем SHL0MS признался, что на самом деле показал подлинного Моне — одну из примерно 250 вариаций «Водяных лилий», написанных художником при жизни. Он скачал изображение в высоком разрешении с Wikimedia, обрезал подпись и превратил этот эксперимент в NFT под названием «Inferior Image»; после 28 ставок лот ушёл за 40 000 долларов.
Коллекционер Джедивольф, более 20 лет собирающий цифровое и AI-искусство, следил за происходящим в реальном времени. Он никогда раньше не общался с SHL0MS, но когда NFT выставили на аукцион, сделал ставку и выиграл. «Я покупал уникальный момент, запечатлённый художником и сохранённый в виде токена», — объясняет он.
Одна из его коллекций, названная UnderTheGAN (игра слов от GAN — генеративно-состязательных сетей), насчитывает около 100 работ стоимостью примерно 72 000 долларов и охватывает раннее AI-искусство 2015–2020 годов. Он совмещает роли коллекционера, исследователя и куратора, стремясь задокументировать стремительно развивающуюся область. «Десять лет назад цифровое искусство считалось периферией „серьёзного“ арт-мира, — говорит он. — Сегодня современную культуру всё труднее отделить от интернета».
AI-арт приходит в музеи
В прошлом месяце в центре Лос-Анджелеса открылся Dataland — первый в мире музей генеративного ИИ. Его создатель — цифровой художник Рефик Анадол, построивший карьеру на превращении данных в масштабные иммерсивные инсталляции. В экспозиции используются данные, собранные Анадолом в тропических лесах по всему миру; погодная информация с 16 дождевых лесов в реальном времени поступает во все пять залов. В трёх из них изображение меняется в зависимости от биометрических данных посетителей, которые отслеживаются с помощью браслетов.
Билеты стоят от 49 до 79 долларов, есть сувенирный магазин. Но в нём на основе биометрических данных гостей создаётся уникальный дизайн для футболки, а за 15 000 долларов роботизированная система Qualia пишет единственную в своём роде картину (одна в день, очередь уже формируется). Коллекция из 1000 AI-скульптур, которые эволюционируют на основе данных из тропических лесов, была распродана за 34 минуты по 5 000 долларов за штуку.
В основе всего лежит «Большая модель природы» (Large Nature Model), обученная на более чем 500 миллионах изображений природы, охватывающих 2,2 миллиона видов. Данные собраны в ходе экспедиций в 16 тропических лесов и при поддержке Смитсоновского института и Корнеллской лаборатории орнитологии.
По мнению Анадола, AI-искусство требует иной прозрачности, чем все предыдущие медиумы. Поскольку коммерческие инструменты ИИ сформировали представление большинства людей о технологии, художники, работающие с ней серьёзно, должны быть намного более открытыми в отношении своего процесса, чем когда-либо были живописцы или фотографы. «Для AI-искусства мы обязаны знать, откуда взялись данные, какая модель обучена и как именно, — говорит он. — Невозможно рассуждать о подлинности и уникальности, если в основе произведения лежит готовый сервис или продукт».
Отзывы о Dataland в основном положительные, один из критиков назвал его «Гражданином Кейном» иммерсивных проектов. Но Анадол привык к полярным мнениям. Его инсталляция 2022 года в Музее современного искусства (MoMA) — семиметровый экран с генерируемыми ИИ текучими формами, меняющими цвет и звук, — привлекла три миллиона посетителей и вошла в постоянную коллекцию, хотя журнал New York Magazine окрестил её «гигантской технологической лавовой лампой».
Анадол воспринимает скепсис как очередную волну сопротивления, с которой сталкивались все новые медиумы. «Каждый вид искусства проходит через похожие циклы отрицания, — говорит он. — Мы живём в эпоху ренессанса, начавшуюся десять лет назад, просто не все ещё это осознали».
Кто покупает AI-искусство?
Общие рыночные данные показывают разнонаправленные тренды. Согласно отчёту Art Basel и UBS, доля цифрового искусства в продажах почти утроилась с 2024 по 2025 год, и чуть больше половины опрошенных коллекционеров приобрели цифровые работы в 2025 году — это третий по популярности сегмент после живописи и скульптуры (отчёт не выделяет AI-арт отдельно).
Тем временем Christie’s в сентябре закрыл своё пионерское подразделение цифрового искусства, вернув цифровые лоты в общие категории современных торгов, поскольку ни один из специализированных аукционов не превысил отметку в 400 000 долларов.
Самый заметный сдвиг произошёл на платформе Adobe Stock: по словам Сэмюэла Голдберга, экономиста Стэнфордской высшей школы бизнеса, опубликовавшего исследование об этом переходе, количество AI-изображений резко выросло, и традиционные авторы начали покидать площадку, уступая место создателям, использующим ИИ. «Похоже, потребителям нравится генеративный ИИ, — говорит Голдберг, — и традиционные художники рискуют быть вытесненными с рынка». Стоковые изображения — это, по сути, товарная версия искусства, и поскольку модели уже отлично справляются с их созданием, происходящее сейчас может стать предвестником перемен для других творческих рынков, включая изобразительное искусство, по мере развития технологий.
Художники часто первыми испытывают новые технологии; энтузиасты создавали AI-арт ещё с 1970-х годов. Сегодняшняя новизна — в возможности любого человека за секунды сгенерировать картинку по текстовому промту. По мнению Кристианы Пауль, куратора цифрового искусства в Музее американского искусства Уитни, это совсем не одно и то же. То, что заполоняет стоковые площадки и что большинство людей представляет себе под AI-артом, не является искусством.
Настоящее AI-искусство, по её словам, — это подвид цифрового искусства, где ИИ выступает одновременно инструментом и медиумом: художники обучают собственные модели, создают расширения, выстраивают многослойные системы управления. «Визуальный образ, полученный по промту, — не искусство, — подчёркивает она. — То, чем занимаются серьёзные AI-художники, гораздо сложнее, чем ввод нескольких слов в Dall-E».
По её словам, работа с ИИ как с художественным медиумом — вовсе не лёгкий путь, а наоборот, невероятно сложный. Все художники, с которыми она общается, подтверждают это. «С ним гораздо труднее управляться, чем с кистью, — говорит Пауль. — Вы буквально общаетесь с системой, обладающей совершенно иной логикой». Благодарим bubblemaps.io за помощь в исследовании рынка NFT.