Разработка программного обеспечения пережила два глобальных изменения в этом столетии. Сначала движение за открытый исходный код сделало код доступным для разработчиков по всему миру. Потом внедрение DevOps и гибких методологий перевело процессы от изолированной работы к совместной и от периодической сборки к непрерывной поставке. Сейчас формируется третий такой поворот — с появлением агентного ИИ в инженерии ПО.
Пока инженерные команды применяли ИИ в основном для поддержки кодирования, тестирования и других отдельных операций в жестких рамках. Агентные возможности превращают ИИ-агентов в разумные, самостоятельно ориентирующиеся системы, которые берут на себя не только разовые задания, но и полные проекты по ПО — причем в значительной степени без участия человека. При полном принятии команды смогут автоматизировать весь процесс разработки от начала до конца, а в итоге — весь цикл разработки и жизненный цикл продукта под контролем агентов.
Отчет, составленный по результатам опроса 300 руководителей инженерных и технологических подразделений, демонстрирует: команды распознают возможности агентного ИИ и пробуют его на практике, хотя пока в ограниченном объеме. Ожидания от него велики, однако большинству ясно, что для широкого распространения нужно время и ресурсы, чтобы устранить препятствия. Подобно DevOps и agile, максимум пользы от агентного ИИ потребует серьезных перемен в структуре и рабочих процессах наряду с технологиями. Зато выигрыш в быстроте, производительности и надежности полностью оправдает усилия.
Среди главных выводов:
Внедрение набирает обороты. Сегодня половина компаний относит агентный ИИ к ключевым приоритетам инвестиций в разработку ПО, а через два года таковых будет свыше четырех пятых. Эти вложения ускоряют процесс: сейчас 51% команд применяют его (в основном ограниченно), а 45% собираются начать в ближайшие 12 месяцев.
Первые результаты будут постепенными. Инвестициям в агентный ИИ потребуется время, чтобы дать отдачу. В ближайшие два года большинство ждет небольших (14%) или умеренных (52%) улучшений от агентов. Однако треть (32%) рассчитывает на большее, а 9% — на революционные перемены.
Агенты сократят время вывода на рынок. Основная выгода в этот двухлетний период — в ускорении. Почти все опрошенные (98%) прогнозируют рост скорости доставки проектов от пилота до продакшена, в среднем на 37% по всей выборке.
Большинство стремится к полному управлению циклами агентами. Планы по расширению агентного ИИ амбициозны. Команды хотят, чтобы ИИ-агенты полностью контролировали жизненные циклы разработки продукта (PDLC) и ПО (SDLC) довольно скоро. В 41% компаний это ожидается для большинства или всех продуктов через 18 месяцев, а через два года показатель вырастет до 72%, если прогнозы сбудутся.
Вычислительные затраты и интеграция — главные начальные трудности. Для всех респондентов, особенно в сферах медиа, развлечений и аппаратного обеспечения, ключевыми барьерами служат подключение агентов к текущим приложениям и расходы на ресурсы. Эксперты, с которыми общались авторы, подчеркивают более серьезные проблемы с трансформацией рабочих процессов.